AI Trainer / Knowledge Engineer
L'AI Trainer / Knowledge Engineer (AI-TR) è il profilo Mid della norma UNI 11621-8:2026 dedicato alla costruzione, cura e validazione dei dataset di addestramento e dei corpora di conoscenza per applicazioni RAG (Retrieval-Augmented Generation). Gestisce annotazione e qualità delle etichette, presidia il ciclo di vita del dato di training. Nel Regolamento (UE) 2024/1689 i suoi riferimenti principali sono l'Art. 10 sulle pratiche di gestione dati e governance (qualità, rappresentatività, bias, tracciabilità) e — per le organizzazioni che sviluppano modelli General Purpose AI (GPAI) — l'Art. 53 paragrafo 1 lettera d) che impone la pubblicazione di un summary of training data sufficientemente dettagliato secondo il template dell'AI Office. Konformia mantiene nel registro IA il versioning dei dataset di training, con data dictionary e datasheet strutturati pronti per essere allegati alla Sezione 2 dell'Allegato IV.
La norma definisce dodici profili, raggruppati per livello di seniority. AI Trainer / Knowledge Engineer si trova al livello Mid; clicca un altro profilo per spostarti sulla sua scheda.
Cosa fa questo profilo nel quotidiano.
- Coordinare attività di annotazione
- Mantenere data dictionary e datasheet
- Gestire il versioning dei dataset
- Supportare audit di qualità del dato
Gli articoli del Regolamento che ti riguardano.
- Art. 10 — pratiche di gestione dei dati e governance
- Art. 53(1)(d) — GPAI summary of training data
Testo ufficiale del Regolamento (UE) 2024/1689 su EUR-Lex.
Le competenze che caratterizzano il profilo.
UNI 11621-8 mappa ogni profilo su una selezione di competenze dell'e-Competence Framework v4 (norma europea EN 16234-1). Il framework è il vocabolario condiviso delle competenze ICT in Europa — usarlo rende i profili AI comparabili con i ruoli IT già adottati nella tua organizzazione.
- B.5 Documentation Production
- D.10 Information and Knowledge Management
Continua sui profili affini.
AI Ethics Specialist
Conduce assessment etici sui sistemi AI, valuta impatti su diritti fondamentali, gruppi vulnerabili, equità, dignità della persona; collabora con AI Compliance & Risk Manager su FRIA e con prodotto su mitigazioni.
AI Quality Specialist
Definisce strategie e suite di test per modelli e sistemi AI: regression, robustness, adversarial, equità; contribuisce al QMS Art. 17 e al monitoraggio post-market.
Chief AI Officer
Definisce la strategia AI dell'organizzazione, allinea gli investimenti AI agli obiettivi di business, è accountable verso la governance per l'uso etico, sicuro e conforme dei sistemi AI.
Associa i tuoi dipendenti al profilo AI Trainer / Knowledge Engineer.
Nel modulo Alfabetizzazione di Konformia ogni dipendente è mappato sul profilo UNI 11621-8 di riferimento, con scadenze formative e articoli del Regolamento applicabili precompilati.