AI Data Scientist
L'AI Data Scientist (AI-DS) è il profilo Senior della norma UNI 11621-8:2026 che esplora i dati, costruisce feature, valuta i modelli sui KPI di business e di rischio. È il punto di contatto fra dati grezzi e decisioni di prodotto. Le sue responsabilità sotto il Regolamento (UE) 2024/1689 ruotano attorno all'Art. 10 paragrafi 2-5 sulla qualità, rappresentatività e bias dei dataset di training; all'Art. 15 sulla definizione e il monitoraggio delle metriche di accuracy; e al supporto alla Valutazione d'Impatto sui Diritti Fondamentali (FRIA, Art. 27) con evidenze quantitative — analisi di equità statistica, parity ratios, equalized odds. Konformia raccoglie questi dati strutturati nei moduli FRIA e Risk Management System (Art. 9) dell'Allegato IV, evitando di riscrivere a mano gli stessi numeri in più documenti.
La norma definisce dodici profili, raggruppati per livello di seniority. AI Data Scientist si trova al livello Senior; clicca un altro profilo per spostarti sulla sua scheda.
Cosa fa questo profilo nel quotidiano.
- Analizzare bias e rappresentatività dei dataset
- Definire e monitorare metriche di performance e di equità
- Documentare la datasheet e la model card
- Supportare la FRIA con evidenze quantitative
Gli articoli del Regolamento che ti riguardano.
- Art. 10(2)-(5) — qualità, rappresentatività e bias dei dataset
- Art. 15 — definizione e monitoraggio metriche di accuracy
- Art. 27 — supporto alla FRIA su sistemi che impattano diritti fondamentali
Testo ufficiale del Regolamento (UE) 2024/1689 su EUR-Lex.
Le competenze che caratterizzano il profilo.
UNI 11621-8 mappa ogni profilo su una selezione di competenze dell'e-Competence Framework v4 (norma europea EN 16234-1). Il framework è il vocabolario condiviso delle competenze ICT in Europa — usarlo rende i profili AI comparabili con i ruoli IT già adottati nella tua organizzazione.
- B.5 Documentation Production
- C.3 Service Delivery
- E.7 Business Change Management
Continua sui profili affini.
AI Engineer
Sviluppa, addestra e ottimizza modelli AI/ML in produzione, integrandoli nei sistemi software dell'organizzazione e garantendo riproducibilità, performance e qualità del codice.
AI Research Scientist
Conduce ricerca applicata su modelli e algoritmi AI, sperimenta nuovi approcci, valuta lo stato dell'arte, contribuisce a pubblicazioni e brevetti, fornisce input per la roadmap di prodotto.
AI Operations Specialist (MLOps)
Industrializza il ciclo di vita dei modelli: CI/CD per ML, monitoraggio in produzione, drift detection, retraining automatizzato, gestione incidenti. È il ponte fra Engineering e Operations.
Associa i tuoi dipendenti al profilo AI Data Scientist.
Nel modulo Alfabetizzazione di Konformia ogni dipendente è mappato sul profilo UNI 11621-8 di riferimento, con scadenze formative e articoli del Regolamento applicabili precompilati.