AI Research Scientist
L'AI Research Scientist (AI-RES) è il profilo Senior della norma UNI 11621-8:2026 dedicato alla ricerca applicata su modelli e algoritmi di intelligenza artificiale. Sperimenta nuovi approcci, valuta lo stato dell'arte, contribuisce a pubblicazioni e brevetti, fornisce input per la roadmap di prodotto. La sua posizione nel Regolamento (UE) 2024/1689 è particolare: l'Art. 2 paragrafo 8 prevede una possibile eccezione per le attività di ricerca scientifica, ma solo finché il sistema resta in laboratorio. Quando un prototipo passa a un team di AI Engineering per l'industrializzazione, scatta tutta la compliance Allegato IV. L'AI-RES è anche il riferimento per definire le metriche di accuracy e robustness state-of-the-art (Art. 15). Konformia tiene traccia nel registro IA dei sistemi ancora in fase di ricerca, segnalando il momento di transizione verso il regime di alto rischio.
La norma definisce dodici profili, raggruppati per livello di seniority. AI Research Scientist si trova al livello Senior; clicca un altro profilo per spostarti sulla sua scheda.
Cosa fa questo profilo nel quotidiano.
- Prototipare nuovi modelli e benchmark
- Valutare nuove fonti dati e tecniche di addestramento
- Pubblicare risultati interni / esterni
- Trasferire prototipi maturi al team AI Engineering
Gli articoli del Regolamento che ti riguardano.
- Art. 2(8) — perimetro 'attività di ricerca' (eccezione applicabilità)
- Art. 15 — definizione delle metriche di accuracy/robustness state-of-the-art
Testo ufficiale del Regolamento (UE) 2024/1689 su EUR-Lex.
Le competenze che caratterizzano il profilo.
UNI 11621-8 mappa ogni profilo su una selezione di competenze dell'e-Competence Framework v4 (norma europea EN 16234-1). Il framework è il vocabolario condiviso delle competenze ICT in Europa — usarlo rende i profili AI comparabili con i ruoli IT già adottati nella tua organizzazione.
- A.9 Innovating
- B.1 Application Development
Continua sui profili affini.
AI Engineer
Sviluppa, addestra e ottimizza modelli AI/ML in produzione, integrandoli nei sistemi software dell'organizzazione e garantendo riproducibilità, performance e qualità del codice.
AI Data Scientist
Esplora i dati, costruisce feature, valuta i modelli su KPI di business e di rischio, comunica risultati e limiti agli stakeholder. È il punto di contatto fra dati grezzi e decisioni di prodotto.
AI Operations Specialist (MLOps)
Industrializza il ciclo di vita dei modelli: CI/CD per ML, monitoraggio in produzione, drift detection, retraining automatizzato, gestione incidenti. È il ponte fra Engineering e Operations.
Associa i tuoi dipendenti al profilo AI Research Scientist.
Nel modulo Alfabetizzazione di Konformia ogni dipendente è mappato sul profilo UNI 11621-8 di riferimento, con scadenze formative e articoli del Regolamento applicabili precompilati.