AI Engineer
L'AI Engineer (AI-ENG) è il profilo Senior della norma UNI 11621-8:2026 dedicato allo sviluppo, addestramento e ottimizzazione dei modelli di intelligenza artificiale in produzione. Lavora sul perimetro che il Regolamento (UE) 2024/1689 disciplina più stringentemente per i sistemi ad alto rischio: le pratiche di gestione dei dataset di training, validation e test (Art. 10), il record-keeping automatico tramite logging integrato in fase di sviluppo (Art. 12), e l'implementazione concreta di misure di robustezza e cybersecurity (Art. 15). Versiona dataset, modelli e codice con strumenti tipo DVC, MLflow e git, scrive regression test sui modelli e strumenta la telemetria conforme. Konformia rende l'evidenza di queste attività ricostruibile per l'auditor: ogni emissione di documentazione tecnica include codice di verifica SHA-256 e audit log immutabile a livello di trigger PostgreSQL.
La norma definisce dodici profili, raggruppati per livello di seniority. AI Engineer si trova al livello Senior; clicca un altro profilo per spostarti sulla sua scheda.
Cosa fa questo profilo nel quotidiano.
- Implementare modelli ML e pipeline di training
- Versionare dataset, modelli e codice (DVC, MLflow, git)
- Scrivere unit test e regression test sui modelli
- Strumentare logging e telemetria conforme all'Art. 12
Gli articoli del Regolamento che ti riguardano.
- Art. 10 — pratiche di gestione dataset (training, validation, test)
- Art. 12 — record-keeping automatico (logging) integrato in fase di sviluppo
- Art. 15 — implementazione di misure di robustezza e cybersecurity
Testo ufficiale del Regolamento (UE) 2024/1689 su EUR-Lex.
Le competenze che caratterizzano il profilo.
UNI 11621-8 mappa ogni profilo su una selezione di competenze dell'e-Competence Framework v4 (norma europea EN 16234-1). Il framework è il vocabolario condiviso delle competenze ICT in Europa — usarlo rende i profili AI comparabili con i ruoli IT già adottati nella tua organizzazione.
- B.1 Application Development
- B.2 Component Integration
- B.3 Testing
Continua sui profili affini.
AI Research Scientist
Conduce ricerca applicata su modelli e algoritmi AI, sperimenta nuovi approcci, valuta lo stato dell'arte, contribuisce a pubblicazioni e brevetti, fornisce input per la roadmap di prodotto.
AI Data Scientist
Esplora i dati, costruisce feature, valuta i modelli su KPI di business e di rischio, comunica risultati e limiti agli stakeholder. È il punto di contatto fra dati grezzi e decisioni di prodotto.
AI Operations Specialist (MLOps)
Industrializza il ciclo di vita dei modelli: CI/CD per ML, monitoraggio in produzione, drift detection, retraining automatizzato, gestione incidenti. È il ponte fra Engineering e Operations.
Associa i tuoi dipendenti al profilo AI Engineer.
Nel modulo Alfabetizzazione di Konformia ogni dipendente è mappato sul profilo UNI 11621-8 di riferimento, con scadenze formative e articoli del Regolamento applicabili precompilati.