Edtech e formazione e AI Act
I sistemi AI nell'istruzione e nella formazione professionale ricadono nell'Allegato III §3: ammissione, valutazione, monitoraggio durante esami, assegnazione del livello educativo. La valutazione automatizzata di esami o il proctoring online sono il caso di scuola — letteralmente. La complicazione aggiuntiva: gran parte dei discenti sono minorenni o giovani adulti, una categoria che merita misure di salvaguardia rafforzate (Recital 56).
Dove ricadi nell'Annex III.
Ammissione e assegnazione
Sistemi che decidono o supportano l'ammissione a istituti d'istruzione o l'assegnazione di studenti a percorsi.
Valutazione degli esiti di apprendimento
Sistemi di valutazione del livello educativo appropriato o di scoring delle competenze acquisite.
Monitoraggio comportamenti durante esami
Proctoring online — anche se la prevenzione del cheating è il vero use case, ricade comunque in §3(c).
I sistemi AI che probabilmente già usi.
- 01
Proctoring online (Respondus, Proctorio, ProctorU)
Sistemi che monitorano lo studente durante un esame online: video + audio + screen + eye tracking + analisi comportamentale.
- 02
Grading automatico di compiti aperti
Correzione AI di temi, codice o esercizi a risposta libera — rapida diffusione con LLM disponibili.
- 03
Recommender system per percorsi formativi
Algoritmi che suggeriscono al discente quale corso seguire — diventano §3(a) quando l'ente li usa per decidere l'assegnazione.
- 04
Sistemi di ammissione universitaria
Modelli che valutano il profilo del candidato — anche solo come screening preliminare prima del comitato umano.
Cosa devi fare, in ordine di urgenza.
- Art. 11 + Allegato IVFascicolo tecnico completo. Sezione 4 (RMS) deve indirizzare specificamente i rischi su categorie vulnerabili (minorenni, studenti con DSA).
- Art. 27 — FRIAPer i sistemi §3 la FRIA è quasi sempre dovuta. Considerare esplicitamente l'impatto su minori (Recital 56), studenti con disabilità, equità sociale.
- Art. 14Sorveglianza umana — il docente o la commissione restano accountable dell'esito. Il sistema fornisce ranking o suggerimenti, non sostituisce la decisione.
- Art. 13 + GDPR Art. 13/14Informativa al discente comprensibile per la sua età. Le scuole hanno un dovere educativo di trasparenza che si somma all'obbligo regolatorio.
- GDPR Art. 8 — minoriI sistemi che trattano dati di minorenni richiedono base giuridica specifica (consenso del titolare della responsabilità genitoriale sotto i 14 anni in Italia).
Il MIM (Ministero dell'Istruzione e del Merito) ha pubblicato linee guida sull'uso dell'IA nelle scuole nel 2024; non sono vincolanti come l'AI Act ma chiariscono il perimetro accettabile. AgID sta lavorando a un'integrazione con SPID/CIE per autenticazione discenti nei sistemi AI — verifica il sito ufficiale per gli aggiornamenti.
Come la piattaforma ti copre.
Classificatore deterministico Annex III §3
Il questionario riconosce ammissione (§3(a)), valutazione apprendimento (§3(b)) e proctoring (§3(c)). Verdetto «alto rischio» con riferimento all'articolo.
FRIA Art. 27 con campi narrativi
Wizard FRIA dove dichiari esplicitamente i gruppi vulnerabili (minori, studenti con DSA) e le misure di sorveglianza umana proporzionate al contesto scolastico.
Istruzioni per l'uso (Art. 13) in italiano
Il modello IFU prevede campi descrittivi del sistema, limiti, casi d'uso non consentiti, misure di sorveglianza — compilabili con linguaggio adatto al docente.
Registro alfabetizzazione + corsi Art. 4
Programma di alfabetizzazione AI per docenti e personale, certificati firmati con codice di verifica, mapping sui 12 profili UNI 11621-8 dove applicabile.
Quello che chiedono nel tuo settore.
Il mio sistema di proctoring si limita a registrare audio/video, non li analizza. Sono in Annex III §3(c)?
Sì. §3(c) parla di sistemi destinati al monitoraggio o al rilevamento di comportamenti vietati durante gli esami — non distingue fra analisi automatica e mera registrazione finalizzata a review umana successiva.Grading AI per esercizi di programmazione: alto rischio?
Annex III §3(b) si applica: «valutazione degli esiti di apprendimento o del livello educativo». Anche se l'esercizio è oggettivo (test passano o no), il sistema sta valutando l'apprendimento.Sono una EdTech B2B. Il mio cliente (scuola) è deployer?
Sì. Tu sei fornitore (provider) ai sensi Art. 3, la scuola è deployer Art. 26. Tu redigi Allegato IV + IFU; la scuola tiene il registro deployer, esegue la FRIA, gestisce l'informativa al discente.Bisogna comunicare al MIM o ad AgID che si usa AI in classe?
L'AI Act non lo richiede direttamente alle scuole pubbliche. Le linee guida MIM raccomandano una segnalazione interna al collegio docenti e una nota nel PTOF. AgID sta lavorando a un registro per la PA — non ancora obbligatorio.
Continua sugli altri verticali.
HR-tech
Tutto quello che le piattaforme HR-tech e i clienti enterprise devono fare per l'AI Act: classificazione, Allegato IV, FRIA, informativa al lavoratore (L. 132/2025).
Fintech e credit scoring
AI Act per fintech, banche e neo-banche: credit scoring (Annex III §5(b)), modelli AML, supervisione Banca d'Italia, ruoli del compliance officer.
Sanità e healthtech
AI Act per sanità, cliniche e medical devices con AI: doppia conformità Annex III + MDR, FRIA, L. 132/2025 «strumento di supporto».
Konformia per Edtech e formazione.
Registro pre-tag verticale, classificatore Annex III, template documentali specifici. Tre minuti di setup, dieci anni di documentazione tecnica.
- Classificatore deterministico Annex III §3
- FRIA Art. 27 con campi narrativi
- Istruzioni per l'uso (Art. 13) in italiano