AI Operations Specialist (MLOps)
L'AI Operations Specialist o MLOps (AI-MLOPS) è il profilo Senior della norma UNI 11621-8:2026 che industrializza il ciclo di vita dei modelli: CI/CD per ML, monitoraggio in produzione, drift detection, retraining automatizzato, gestione incidenti. È il ponte fra Engineering e Operations. Sotto il Regolamento (UE) 2024/1689 i suoi obblighi più diretti sono l'Art. 12 sull'automatic logging end-to-end del sistema in produzione, l'Art. 15 sul monitoraggio continuo di accuracy e performance, l'Art. 72 sul post-market monitoring sistematico, e l'Art. 73 sulla gestione degli incidenti gravi — con i suoi termini stringenti (15 giorni dall'incidente, 2 per i casi più gravi). Konformia traccia tutto questo in un Piano di sorveglianza post-market strutturato in 6 sezioni narrative + registro incidenti con scadenze automatiche per severity.
La norma definisce dodici profili, raggruppati per livello di seniority. AI Operations Specialist (MLOps) si trova al livello Senior; clicca un altro profilo per spostarti sulla sua scheda.
Cosa fa questo profilo nel quotidiano.
- Definire e mantenere pipeline CI/CD per i modelli
- Configurare alert su drift, degradation, anomalie
- Coordinare hotfix e retraining d'emergenza
- Garantire l'evidenza dei log richiesti dall'Art. 12
Gli articoli del Regolamento che ti riguardano.
- Art. 12 — automatic logging end-to-end del sistema in produzione
- Art. 15 — monitoraggio continuo di accuracy / performance
- Art. 72 — post-market monitoring sistematico
- Art. 73 — gestione incidenti gravi
Testo ufficiale del Regolamento (UE) 2024/1689 su EUR-Lex.
Le competenze che caratterizzano il profilo.
UNI 11621-8 mappa ogni profilo su una selezione di competenze dell'e-Competence Framework v4 (norma europea EN 16234-1). Il framework è il vocabolario condiviso delle competenze ICT in Europa — usarlo rende i profili AI comparabili con i ruoli IT già adottati nella tua organizzazione.
- B.2 Component Integration
- C.2 Change Support
- C.4 Problem Management
Continua sui profili affini.
AI Engineer
Sviluppa, addestra e ottimizza modelli AI/ML in produzione, integrandoli nei sistemi software dell'organizzazione e garantendo riproducibilità, performance e qualità del codice.
AI Research Scientist
Conduce ricerca applicata su modelli e algoritmi AI, sperimenta nuovi approcci, valuta lo stato dell'arte, contribuisce a pubblicazioni e brevetti, fornisce input per la roadmap di prodotto.
AI Data Scientist
Esplora i dati, costruisce feature, valuta i modelli su KPI di business e di rischio, comunica risultati e limiti agli stakeholder. È il punto di contatto fra dati grezzi e decisioni di prodotto.
Associa i tuoi dipendenti al profilo AI Operations Specialist (MLOps).
Nel modulo Alfabetizzazione di Konformia ogni dipendente è mappato sul profilo UNI 11621-8 di riferimento, con scadenze formative e articoli del Regolamento applicabili precompilati.